Een voorgestelde blauwdruk voor het ondersteunen van grootschalige verandering in het onderwijs

We kunnen allemaal wijzen op innovaties over de hele wereld die een enorm verschil maken in het leren van kinderen. Deze vertalen zich echter niet in de systeemverandering die nodig is om de wereldwijde leercrisis op te lossen. Hoewel er steeds meer bewijs is over welke educatieve strategieën het leren van kinderen verbeteren, weten we veel minder hoe we dit kunnen vertalen in verbeterd beleid en betere praktijken op grote schaal.





Wij zijn van mening dat het opschalen van evidence-based onderwijsinterventies een combinatie vereist van technische en politieke strategieën, mechanismen om de acceptatie van nieuwe praktijken te versnellen en het versterken van de lokale capaciteit voor succesvolle aanpassing en schaal. Voortbouwend op het rapport Millions Learning: opschalen van kwaliteitsonderwijs in ontwikkelingslanden , lanceert het Center for Universal Education (CUE) real-time Scaling Labs in samenwerking met lokale instellingen in een aantal landen en Amerikaanse steden om meer bewijs te genereren en praktische aanbevelingen te doen over het proces van schaalvergroting in het wereldwijde onderwijs, en een sterkere link aan te moedigen tussen onderzoek en praktijk. Deze laboratoria zijn geen fysieke ruimtes, maar eerder een proces dat is opgezet door CUE en partnerinstellingen om bestaande inspanningen te leren, te ondersteunen en te documenteren om interventies te schalen die gericht zijn op het verbeteren van het leren van kinderen terwijl ze zich in realtime ontvouwen. Het uiteindelijke doel is om initiatieven te ondersteunen naarmate ze groter worden en tegelijkertijd een dieper inzicht te krijgen in hoe beleidsmakers, het maatschappelijk middenveld en de particuliere sector het meest effectief kunnen samenwerken om een ​​grootschalige transformatie teweeg te brengen in de kwaliteit van het leren en hun ontwikkeling van kinderen.



In ons laatste rapport, Millions Learning Real-time Scaling Labs: een adaptief leerproces ontwerpen om grootschalige veranderingen in het onderwijs te ondersteunen , beschrijven we het ontwerp, de aanpak en de methodologie voor deze schaallabs. Op basis van een scan van bestaande collectieve impactmechanismen, relevante literatuur en geïnformeerd door input van beleidsmakers, praktijkmensen, financiers en onderzoekers van over de hele wereld, heeft CUE een overkoepelende, flexibele methodologie ontwikkeld voor de Real-time Scaling Labs. Dit gemeenschappelijke raamwerk en deze aanpak voor alle Real-time Scaling Labs wordt gedetailleerd beschreven in het rapport, dat opzettelijk flexibel genoeg is om met lokale partners te worden aangepast aan de context van elk lab.



Zoals besproken in eerdere blogs, omvatten de kernprincipes van de schaallabs het hanteren van een systeembenadering, probleemgestuurd en gebruikersgericht zijn, het betrekken van diverse belanghebbenden, het focussen op zowel technische als politieke overwegingen en het gebruik van snelle feedbackloops, allemaal met de bedoeling om ondersteuning van lab-deelnemers om realtime leren te gebruiken om de voortgang naar hun schaaldoelen te versnellen.



Het laboratoriumproces (meestal drie tot vier jaar) omvat een reeks persoonlijke en virtuele bijeenkomsten en workshops die beleidsmakers, praktijkmensen en een verscheidenheid aan andere belanghebbenden samenbrengen rond een bepaald onderwijsinitiatief of een reeks initiatieven in het proces van schaalvergroting .



tijdzones zijn aangenomen om welk probleem op te lossen?
  • De eerste bijeenkomsten zullen zich richten op: een gedeeld schaaldoel formuleren voor de interventie en het bepalen van de mogelijke opschalingspaden , samen met kansen en obstakels identificeren momenteel geconfronteerd met het bereiken van die schaaldoelen en voortgang naar schaal.
  • Het lab ondersteunt dan een proces voor: het ontwikkelen en/of verfijnen van een opschalingsactieplan dat de hoofdoorzaken van de geïdentificeerde schaaluitdagingen aanpakt en kansen benut om schaalvergroting te versnellen, gebaseerd op het Millions Learning-raamwerk en de bredere schaalliteratuur.
  • Deelnemers zullen schaalplannen in de praktijk brengen en periodiek opnieuw bijeenkomen voor bedenktijd , om het proces te beoordelen, te bepalen welke elementen moeten worden aangepast, te analyseren welke lessen tot nu toe zijn geleerd en hun voortgang op het schaalpad naar het einddoel te evalueren.
  • Het lab zal een iteratief proces van het testen en verfijnen van veranderingsideeën om schaalinspanningen te versterken , waarmee deelnemers de verzamelde gegevens kunnen beoordelen en kunnen leren van wat wel en niet werkt, schaalplannen kunnen aanpassen en uiteindelijk vooruitgang kunnen boeken langs de geïdentificeerde schaaltrajecten, terwijl ook de schaalbaarheid wordt verbeterd.

Afbeelding 1: Realtime schaling Lab iteratieve leercyclus

Realtime schaling Lab iteratieve leercyclus



Samenvattend zal het lab een reflectieve, neutrale ruimte bieden voor belanghebbenden om gedeelde uitdagingen en kansen te bespreken die worden geconfronteerd bij het opschalen van een bepaalde onderwijsinterventie, de onderliggende oorzaken van die uitdagingen te ontdekken en benaderingen te identificeren en aan te passen om deze problemen aan te pakken, wat uiteindelijk bijdraagt ​​aan verbeterde leerresultaten voor kinderen en jongeren.

In dit rapport biedt CUE een plan op hoog niveau voor het ontwerpen en implementeren van de schaallabs, voortbouwend op bestaande benaderingen en puttend uit relevante theorie en praktijkervaring. Dit omvat een stapsgewijze handleiding voor de laboratoriumaanpak (aan te passen met partners op elke locatie), mogelijke hulpmiddelen om het proces te ondersteunen, een geschatte tijdlijn voor het laboratoriumproces, criteria voor laboratoriumselectie, meer details over laboratoriumdeelnemers, belangrijke onderzoeksvragen, communicatie- en gegevensuitwisselingsmechanismen en succesmaatstaven. Natuurlijk verwachten we, in de iteratieve en adaptieve geest van het hele Millions Learning-project, dat deze laboratoriumbenadering zich gedurende de looptijd van het project zal blijven ontwikkelen en verfijnen, op basis van input van deelnemers en belangrijke belanghebbenden in het land en in realtime leren van de implementatie van de labs.